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Sedna

什么是Sedna?

Sedna是在KubeEdge SIG AI中孵化的一个边云协同AI项目。得益于KubeEdge提供的边云协同能力，Sedna可以实现跨边云的协同训练和协同推理能力，如联合推理、增量学习、联邦学习、终身学习等。Sedna支持目前广泛使用的AI框架，如TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore等，现有AI类应用可以无缝迁移到Sedna, 快速实现边云协同的训练和推理，可在降低成本、提升模型性能、保护数据隐私等方面获得提升。

项目特性

Sedna具有如下特性：

提供边云协同AI基础框架
- 提供基础的边云协同数据集管理、模型管理，方便开发者快速开发边云协同AI应用
提供边云协同训练和推理框架
- 联合推理: 针对边缘资源需求大，或边侧资源受限条件下，基于边云协同的能力，将推理任务卸载到云端，提升系统整体的推理性能
- 增量训练: 针对小样本和边缘数据异构的问题，模型可以在云端或边缘进行跨时间自适应优化
- 联邦学习: 针对数据大，原始数据不出边缘，隐私要求高等场景，模型在边缘训练，参数云上聚合，可有效解决数据孤岛的问题
- 终身学习：针对小样本和边缘数据异构的问题
  - 通过云端知识库提供记忆功能，让边缘积累的样本知识能在持续更新同时被持久化，从而处理灾难性遗忘问题；
  - 结合增量训练和多任务训练，同时实现跨时间与跨情景的知识迁移，从而更好地处理未知任务。
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兼容性
- 兼容主流AI框架TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore等
- 针对云边协同训练和推理，预置难例判别、参数聚合算法，同时提供可扩展接口，方便第三方算法快速集成