| 第二届计图挑战赛开源模板

Jittor 计图挑战热身赛

赛题介绍

本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

赛题内容

本赛题将会提供数字图片数据集 MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成注册时绑定的手机号（如果没有绑定手机号请先绑定再进行提交）。

简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 草图生成风景比赛的代码实现。本项目的特点是：采用了 CGAN模型，取得了 0.9936 的效果。

安装

| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法

本项目可在CPU环境下训练，大约2小时

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

预训练模型

无

数据预处理

无

训练

nohup python -u CGAN.py &

推理

无

致谢

无

注意事项

点击项目的“设置”，在Description一栏中添加项目描述，需要包含“jittor”字样。同时在Topics中需要添加jittor。