jittor-warm_up_comp

简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目的特点是：采用了 XX 方法对 YY 处理，取得了 ZZ 的效果。

安装

| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法

本项目可在 2 张 2080 上运行，训练时间约为 6 小时。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

无

预训练模型

数据预处理

| 介绍数据预处理方法，可选

训练

｜ 介绍模型训练的方法

推理

｜ 介绍模型推理、测试、或者评估的方法

致谢

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。