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1. 需要提供
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- AccessKey
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- AcessSecret
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- Endpoint
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- RegionID
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其中，Endpoint 与 RegionID 见 [接入地址](https://help.aliyun.com/document_detail/28616.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.30c85d7aFf1Qzc#section-72p-xhs-6qt)
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请求限制:
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- Http Request Header+Query ≤ 128KB
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- Http Request Body ≤ 512KB
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- Http Response ≤ 2048KB
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2. 凭证相关
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获取凭证 https://usercenter.console.aliyun.com/#/manage/ak
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RAM 用户授权。RAM 用户调用云监控 API 前，需要所属的阿里云账号将权限策略授予对应的 RAM 用户，参见 [RAM 用户权限](https://help.aliyun.com/document_detail/43170.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.30c841feqsoAAn)。
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可以在 [授权页面](https://ram.console.aliyun.com/permissions) 新增授权，选择对应的用户，授予云监控只读权限 `AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess`, 并为授予权限的用户创建accessKey 即可。
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3. 指标查询
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[阿里云监控指标](https://help.aliyun.com/document_detail/163515.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.3ad53c60q3sQz1)
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4. 配置
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```toml
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# # categraf采集周期，阿里云指标的粒度一般是60秒，建议设置不要少于60秒
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# interval = 60
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[[instances]]
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## 阿里云资源所处的region
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## endpoint region 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/28616.html#section-72p-xhs-6qt
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region="cn-beijing"
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endpoint="metrics.cn-hangzhou.aliyuncs.com"
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## 填入你的acces_key_id
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access_key_id=""
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## 填入你的access_key_secret
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access_key_secret=""
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## 可能无法获取当前最新指标，这个指标是指监控指标的截止时间距离现在多久
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delay="50m"
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## 阿里云指标的最小粒度，60s 是推荐值，再小了部分指标不支持
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period="60s"
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## 指标所属的namespace ,为空，则表示所有空间指标都要采集
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## namespace 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/163515.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.44d65c58mhgNw3
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namespaces=["acs_ecs_dashboard"]
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## 过滤某个namespace下的一个或多个指标
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## metric name 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/163515.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.401d15c73Z0dZh
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## 参考页面中的Metric Id 填入下面的metricName ,页面中包含中文的Metric Name对应接口中的Description
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[[instances.metric_filters]]
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namespace=""
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metric_names=["cpu_cores","vm.TcpCount", "cpu_idle"]
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# 阿里云查询指标接口的QPS是50， 这里默认设置为一半
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ratelimit=25
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# 查询指定namesapce指标后, namespace/metric_name等meta信息会缓存起来，catch_ttl 是指标的缓存时间
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catch_ttl="1h"
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# 每次请求阿里云endpoint的超时时间
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timeout="5s"
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```
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5. Dashboard
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- dashboard_for_redis_kvstore_standard：适用于 [Redis/Tair 内存型（标准版）](https://cms.console.aliyun.com/metric-meta/acs_kvstore/kvstore_standard?spm=a2c4g.11186623.0.0.5ed876abviVWI8)
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- dashboard_for_polardb_mysql：适用于 [云数据库POLARDB-MySQL(新版)](https://cms.console.aliyun.com/metric-meta/acs_polardb/polardb_mysql_cluster?spm=a2c4g.11186623.0.0.1f1d76abbgD9eJ) |