| 第三届计图挑战赛开源模板

Jittor 手写数字生成赛题 baseline

| 标题名称包含赛题、方法

｜展示方法的流程特点或者主要结果等

简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 手写数字生成赛题的代码实现。本项目的特点是：采用了CGAN模型在MNIST数据集上训练以生成手写数字，并取得了0.9833的识别准确率。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

预训练模型

预训练模型模型下载地址为 https:abc.def.gh，下载后放入目录 <root>/weights/ 下。

训练

｜ 介绍模型训练的方法

单卡训练可运行以下命令：

bash scripts/train.sh

推理

｜ 介绍模型推理、测试、或者评估的方法

生成测试集上的结果可以运行以下命令：

bash scripts/test.sh