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第三届计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛-热身赛

——生成特定数字图像 主要结果

简介

本项目为第三届计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛-热身赛的代码实现,基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图像。

安装

本项目在GPU(A100)上运行,训练时间约为 20 分钟。

运行环境

  • jittor >= 1.3.6.10

安装jittor框架

执行以下命令安装 jittor框架

pip install jittor=1.3.6.10  

数据预处理

训练

执行以下命令

python CGAN.py

推理

致谢

此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现,部分代码参考了 jittor-gan

关于

Implement a CGAN model to generate handwritten digit images based on Jittor.

3.8 MB
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