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——生成特定数字图像
本项目为第三届计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛-热身赛的代码实现,基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图像。
本项目在GPU(A100)上运行,训练时间约为 20 分钟。
执行以下命令安装 jittor框架
pip install jittor=1.3.6.10
无
执行以下命令
python CGAN.py
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现,部分代码参考了 jittor-gan。
Implement a CGAN model to generate handwritten digit images based on Jittor.
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第三届计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛-热身赛
——生成特定数字图像
简介
本项目为第三届计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛-热身赛的代码实现,基于jittor深度学习框架,训练了一个CGAN模型,用以生成手写数字图像。
安装
本项目在GPU(A100)上运行,训练时间约为 20 分钟。
运行环境
安装jittor框架
执行以下命令安装 jittor框架
数据预处理
无
训练
执行以下命令
推理
无
致谢
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现,部分代码参考了 jittor-gan。