目录
目录README.md

Jittor 手写数字生成

93000

简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 草图生成风景比赛的代码实现。本项目的特点是:使用CGAN训练了一个生成手写数字的神经网络。

安装

本项目在 3080 上运行训练时间约为 30 分钟。

框架链接:安装 — Jittor (tsinghua.edu.cn)

训练

python CGAN.py
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

10.1 MB
邀请码
    Gitlink(确实开源)
  • 加入我们
  • 官网邮箱:gitlink@ccf.org.cn
  • QQ群
  • QQ群
  • 公众号
  • 公众号

©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会
Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号