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这是计算机图形学基础课程PA3的代码。本项目使用 Jittor 深度学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
需要先安装Jittor库,安装教程可参考:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download
使用以下指令来运行:
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN-jittor
这是计算机图形学基础课程PA3的代码。
本项目使用 Jittor 深度学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
需要先安装Jittor库,安装教程可参考:
https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download
使用以下指令来运行: