| 第二届计图挑战赛热身赛开源

Jittor 热身赛 CGAN

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图热身赛 - 将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

安装

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python = 3.7
• jittor = 1.3.8.5

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

jittor环境安装参考官方文档

训练

python CGAN.py

模型保存在model目录下

生成的中间结果保存在result目录下

推理

生成测试集上的结果可以运行以下命令：

python CGAN_gen.py

致谢

此项目参考了 jittor-gan。