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基于深度学习框架计图(Jittor)实现了可合成手写数字的CGAN。项目在头歌平台上通过了平台测试。源码位于CGAN.py中,成功安装Jittor后即可正确运行。为了保护隐私,在开源的代码中并没有展示真实的手机号。
两个神经网络模型较为简单,可能可以通过调整模型的结构,获得更高的准确率。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)
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CGAN_Jittor
基于深度学习框架计图(Jittor)实现了可合成手写数字的CGAN。项目在头歌平台上通过了平台测试。源码位于CGAN.py中,成功安装Jittor后即可正确运行。为了保护隐私,在开源的代码中并没有展示真实的手机号。
待解决问题
两个神经网络模型较为简单,可能可以通过调整模型的结构,获得更高的准确率。