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本赛题将会提供数字图片数据集 MISTI,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成比赛页面指定数字序列。
本赛题提供示例代码框架,提供数据下载、模型定义、训练步骤等功能。
选手可以基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该赛题。
修改 CGAN.py python CGAN.py 使其运行
安装计图 : https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
本例中采用的是 Windows版本 用conda安装的计图
https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/assets/docs/gan-jittor.html https://git-scm.com/docs/gitignore
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/how-to-write-a-good-readme-file/
课上PPT
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN) 清华大学计算机系 计算机图形学小作业 CGAN 裴钰 2021011800
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PA3 CGAN 计14 裴钰 2021011800
项目背景:计图挑战热身赛
热身赛题面:
本赛题将会提供数字图片数据集 MISTI,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成比赛页面指定数字序列。
本赛题提供示例代码框架,提供数据下载、模型定义、训练步骤等功能。
选手可以基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该赛题。
环境的搭建与安装
安装计图 : https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
本例中采用的是 Windows版本 用conda安装的计图
项目使用:CGAN.py 直接运行即可
参考资料:
https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/assets/docs/gan-jittor.html https://git-scm.com/docs/gitignore
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/how-to-write-a-good-readme-file/
课上PPT