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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛比赛的代码实现。本项目采用了jittor语言构建conditional GAN网络并采用MNIST训练集进行了训练,
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -m jittor
预训练模型在项目目录下save_model文件夹当中
直接运行CGAN.py即可
训练完成后运行test.py可以生成result.png
代码实现参考了jittor文档:Jittor-GAN — Jittor 1.3.4.3 文档
a jittor implementation of Conditional GAN(CGAN)
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第二届计图人工智能挑战赛-热身赛
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛比赛的代码实现。本项目采用了jittor语言构建conditional GAN网络并采用MNIST训练集进行了训练,
安装
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
预训练模型
预训练模型在项目目录下save_model文件夹当中
训练
推理
致谢
代码实现参考了jittor文档:Jittor-GAN — Jittor 1.3.4.3 文档