Jittor-JittorAnything-CGAN 热身赛

简介

本项目将使用 Jittor 深度学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将 随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图 片。

安装

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

训练

开始训练可运行以下命令：

python3 CGAN.py

致谢

此项目基于第三届计图人工智能挑战赛热身赛题代码实现。