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JittorCGAN 计图挑战热身赛

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

简介

本项目包含了第二届计图人工智能挑战赛 - 计图挑战热身赛的代码实现。本项目的特点是:在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN(Conditional generative adversarial nets)模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。

安装

本项目可在Windows、Linux、macOS(Intel)上运行,具体安装方法详见计图官方安装文档

训练

运行以下命令:

python3.7 CGAN.py

致谢

代码参考了 jittor-gan

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

10.1 MB
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