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计算机图形学基础-PA3
功能简介: 使用Jittor机器学习框架,在数字图片数据集MNIST上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,生成指定数字序列对应的图片result.png。
系统环境: Win10 x64,python3,Jittor
使用方式: 下载相应的python库后,直接联网运行CGAN.py即可,最终会生成 result.png, 多个.png文件,和两个pkl模型文件。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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计算机图形学基础-PA3
功能简介: 使用Jittor机器学习框架,在数字图片数据集MNIST上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,生成指定数字序列对应的图片result.png。
系统环境: Win10 x64,python3,Jittor
使用方式: 下载相应的python库后,直接联网运行CGAN.py即可,最终会生成 result.png, 多个.png文件,和两个pkl模型文件。