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本项目为PA3作业,主要内容为使用Jittor实现一个在数字图片数据集 MNIST 上训练的,将 随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图 片。
sudo apt install python3.7-dev libomp-dev python3.7 -m pip install jittor python3.7 -m jittor.test.test_example
# 检查python版本大于等于3.8 python --version python -m pip install jittor python -m jittor.test.test_core python -m jittor.test.test_example
pytho3 CGAN.py
python CGAN.py
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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PA3 README
项目说明
本项目为PA3作业,主要内容为使用Jittor实现一个在数字图片数据集 MNIST 上训练的,将 随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图 片。
运行说明
环境配置
Linux
Windows
运行命令
Linux
Windows
测试结果
对于输入“20781692073243”,可以得到如下结果: