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PA3 README

项目说明

本项目为PA3作业,主要内容为使用Jittor实现一个在数字图片数据集 MNIST 上训练的,将 随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图 片。

运行说明

环境配置

Linux

sudo apt install python3.7-dev libomp-dev
python3.7 -m pip install jittor
python3.7 -m jittor.test.test_example

Windows

# 检查python版本大于等于3.8
python --version
python -m pip install jittor
python -m jittor.test.test_core
python -m jittor.test.test_example

运行命令

Linux

pytho3 CGAN.py

Windows

python CGAN.py

测试结果

对于输入“20781692073243”,可以得到如下结果:

result.png

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

38.0 KB
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