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CGAN_jittor_fsq

简述

为计图挑战赛热身赛所做的项目。

在数字图片数据集 MNIST 上训练条件对抗生成网络(Conditional generative adversarial nets)。采样一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。

使用的技术

  • Conditioanl GAN 网络架构

运行方式

安装依赖

python -m pip install jittor

更多可见 https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/

运行程序

python CGAN.py

LICENSE

MIT LICENSE

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

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