Jittor - Conditional GAN

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。

相较于原始GAN，Conditional GAN通过在生成器和判别器中添加额外信息y来进行扩展。本项目训练完成后，能够生成指定数字序列的手写图片。

安装

本项目训练时间约为 6 小时。

运行环境

• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

jittor安装参考：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/

运行

在当前文件夹下运行 ：

python CGAN.py