Jittor 风格及语义引导的风景图片生成赛道

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 草图生成风景比赛的代码实现。

本项目尝试了以下方法：

• 使用了数据增强。在200轮后进行了数据增强并继续训练

安装

本项目在3090ti 上运行，训练时间约为2-4天。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练

单卡训练可运行以下命令：

bash train.sh

增强训练

bash blur.sh
bash augment.sh

测试

测试可运行以下命令

bash test.sh

致谢

此项目基于以下论文实现：

• Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization
• Learning to Predict Layout-to-image Conditional Convolutions for Semantic Image Synthesis

部分代码参考了 jittor-gan。