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一、文件描述 1、ClassifyHand文件夹（手语识别项目） （1）model文件夹：包含已经训练好的分类模型。其中包括用于比较分类效果的模型。 （2）main.py：训练模型以及测试各模型的分类效果。 2、NetContest文件夹（绘制手语热图图形化界面） （1）sourceData文件夹：源数据文件。 （2）result文件夹：热图输出文件夹。 （3）testData文件夹：测试数据文件夹。 （4）testResult文件夹：测试输出结果文件夹。 （5）hotMap.py：自定义的绘制热图python文件。 （6）main.py：主程序文件。 （6）mainWindow.py：图形界面及控件响应事件python文件。 （7）utitled.ui：使用QtDesigner设计的图形界面的布局文件。 3、document文件夹 （1）技术报告。 （2）演示视频。 二、手语数据以及热图（由于数据过大，所以放在百度网盘） 链接: https://pan.baidu.com/s/1LagXMuGHrTSPaKzxOxcnDQ 提取码: ymng
本项目是基于mmWave的手语识别。利用毫米波技术收集手语动作的特征数据，结合SVM分类算法，实现手语的识别功能。
mmWaveGesture
一、文件描述 1、ClassifyHand文件夹（手语识别项目） （1）model文件夹：包含已经训练好的分类模型。其中包括用于比较分类效果的模型。 （2）main.py：训练模型以及测试各模型的分类效果。 2、NetContest文件夹（绘制手语热图图形化界面） （1）sourceData文件夹：源数据文件。 （2）result文件夹：热图输出文件夹。 （3）testData文件夹：测试数据文件夹。 （4）testResult文件夹：测试输出结果文件夹。 （5）hotMap.py：自定义的绘制热图python文件。 （6）main.py：主程序文件。 （6）mainWindow.py：图形界面及控件响应事件python文件。 （7）utitled.ui：使用QtDesigner设计的图形界面的布局文件。 3、document文件夹 （1）技术报告。 （2）演示视频。 二、手语数据以及热图（由于数据过大，所以放在百度网盘） 链接: https://pan.baidu.com/s/1LagXMuGHrTSPaKzxOxcnDQ 提取码: ymng