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cliffwalker_CGAN_jittor

代码介绍

基于数据集 MNIST,训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成指定数字序列。

仓库结构

  • CGAN_jittor
    • images 存储训练过程的中间图片
    • saved_model 保存上一轮训练的模型
    • CGAN.py 模型训练&生成数字序列代码
    • result.png 生成的数字序列图片

      如何运行

      python -m pip install jittor
      python -m jittor_utils.install_cuda
      python -m jittor.test.test_core
      python -m jittor.test.test_example
      python -m jittor.test.test_cudnn_op
      python CGAN.py
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

14.4 MB
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