目录
目录README.md

PA3

计15 陈羿华

项目介绍

该项目使用了Jittor框架,借助条件生成对抗网络(Conditional GAN)模型,将随机噪声和类别标签映射为数字图片,实现数字的生成。

安装与使用

环境要求

Windows 10 及以上
python >= 3.8

下载示例代码 (https://www.gitlink.org.cn/competitions/index/Jittor-4)

安装Jittor

python -m pip install jittor

运行

python CGAN.py

致谢

该项目中的代码和架构大量参考了开源社区的开源代码,在此表示感谢

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

29.0 KB
邀请码
    Gitlink(确实开源)
  • 加入我们
  • 官网邮箱:gitlink@ccf.org.cn
  • QQ群
  • QQ群
  • 公众号
  • 公众号

©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会
Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号