• huaweicloud-iot-device-sdk-java
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• 3.SDK功能
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  • 使用设备代码生成器
  • SDK介绍
    • 监听平台下行数据的接口说明
    • 相关类说明
  • 使用 Bridge Demo
    • 1. 初始化网桥SDK
    • 2. 设备登录上线
    • 3. 设备数据上报
    • 4. 平台指令下发
    • 5. 设备离线
  • 测试验证
    • 1. 获取网桥接入信息
    • 2. 功能验证
  • 4. 常见问题
  • 5. License
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    • 2.进入复刻仓库编辑文档
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• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
      • 3d view
    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
      • Search_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
    • Path optimization
      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
      • Path optimization effect chart
  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• Chroma
  • Documentation
• openscore
• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
      • 3d view
    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
      • Search_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
    • Path optimization
      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
      • Path optimization effect chart
  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• XiUOS
  • Development
    • 安装 yarn
    • 安装vuepress
    • 下载网站源码
• IMProtagonist
• link
• Monopogen: SNV calling from single cell sequencing data
  • News
  • Table of Contents
  • Introduction
  • Installation
  • Quick Start
    • Data preprocess
    • Germline SNV calling
    • Run on the HPC
  • Germline SNV calling from snRNA-seq
    • variant calling
    • genotyping accuracy evaluation
    • ancestry identification
  • Somatic SNV calling from scRNA-seq
    • preprocess
    • germline calling
    • ld refinement on putative somatic SNVs
    • Putative SNV filtering based on cell type information
  • FAQs
  • Citation
• Make-An-Audio 2: Temporal-Enhanced Text-to-Audio Generation
  • Use pretrained model
  • Quick Started
    • eviroment preparation
    • Pretrained Models
    • generate audio from text
    • generate audios of audiocaps test dataset
• Train
  • Data preparation
    • generate the melspec file of audio
    • Count audio duration
    • generated structure caption from the original natural language caption
    • Place Tsv files
  • train variational autoencoder
  • train latent diffsuion
  • Acknowledgements
  • Citations
• Disclaimer
• Moodle Plugins for Microsoft Services
  • Microsoft Skype Web block
  • Installation
  • Configuration
    • Prepare your Office 365 account for single sign-on with your Moodle installation
    • Register your Moodle instance as an Application in Azure Active Directory
    • Configure your Azure Active Directory Application
    • Configure the Setting page in the Skype Web Block plugin
  • Skype Web Block
  • Support
  • Contributing
    • Needed Contributions
    • Code Review
    • CLA
  • Copyright
• gcs-copy
  • Installing
• 多范式算子开发实战营
  • Llama 算子练习
  • 快速开始
  • 选择后端
  • 学员要改什么
  • 测试和性能
  • 目录
• gitlink-newcomer
  • 它解决什么
  • 安装
    • 作为 Agent Skill
    • 直接运行脚本
  • 目录结构
  • 真实验证
  • 设计要点
  • 许可证
  • Documentation
  • Get Support
  • Repository Structure
  • Related Repositories
  • Examples and Tutorials
  • License
• Lyrebird Android plugin
  • 环境要求
  • 安装
  • 启动
  • 使用
  • 开发者指南
• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
      • 3d view
    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
      • Search_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
    • Path optimization
      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
      • Path optimization effect chart
  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• SAS: Self-Augmentation Strategy for Language Model Pre-training
  • File structure
  • How to
    • Download and Install
    • Train from stractch
    • Caclulate GLUE scores
    • Pre-trained models
    • GLUE Scores(Dev)
• llvm-project
• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
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    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
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      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
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  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• BOSH Backup and Restore
  • Published location
  • Branch
  • Where the subnav lives
  • Template variables
  • BBR release notes
  • All BBR documentation locations
  • Contributing
• KippleCore
• ERVmancer
  • Paper
  • User Installation and Usage
    • Usage Options
  • Maintainer Directions
    • Setting up Your Local Environment (Linux)
    • Dependencies
    • Releasing Versions
  • Conda Troubleshooting
  • Package Authors
• PolarDB-BackupAgent
• Feature
• Compile dependence
• How to build and start the backup service:
• How to build rpm
• Manual of distributed eviroment
  • Shared disk
  • Shared nothing
• Develop
• Software License
• lexicon
• Table of Contents
• Description
• Data
• Installation
• Contact
• openInula 开源项目
  • 项目介绍
  • 技术架构
  • 核心能力
    • 响应式API
    • 兼容 React API
    • openInula 配套组件
      • 状态管理器 inula-X
      • 路由 inula-router
      • 请求 inula-request
      • 国际化 inula-intl
      • 调试工具 inula-dev-tools
      • 脚手架 create-inula
  • 参与贡献
    • 官方链接
    • 社区贡献者案例
  • 许可协议
  • 联系方式
    • 仓库已迁移,此仓库不再维护
  • 🚀特性
    • python3.6-3.8完美运行(3.9以上不支持linux进程启动)
    • 项目修复
    • 参考地址
• CMAT: A Multi-Agent Collaboration Tuning Framework for Enhancing Small Language Models
  • 📌Introducing CMAT 🎉
• CMAT: Evaluating LLMs as Agents
  • Table of Contents
  • Dataset Summary
  • Leaderboard
  • Quick Start
    • Step 1. Prerequisites
    • Step 2. Configure the Agent
    • Step 3. Start the task server
    • Step 4. Start the assigner
  • Next Steps
• demo
• HPSketch
  • Visualization and Export
  • GCModeller Workbench
• scala-wechaty-getting-started
  • Connecting Chatbots
  • Requirements
  • Quick Start
  • The World’s Shortest Scala ChatBot: 6 lines of Code
  • Wechaty Getting Started in Multiple Languages
  • Badge
  • Maintainers
  • Copyright & License
  • Merge branch action
    • Sync branches
    • Merge current branch
    • Merge current branch with commit message
    • On labeled
• KaiHong Terminal
  • 项目概述
  • 功能特性
    • 基本功能
    • 高级功能
  • 开发指南
    • 环境设置
    • 构建和运行
• effsize
  • Dev Status
• cool_white
  • 介绍
  • 软件架构
  • 安装教程
  • 使用说明
  • 参与贡献
  • 特技
  • VariantMap - Interactive heatmap for multi-sample structural variant analysis
    • Basic capabilities
  • Getting Started
    • Launch the app and upload your HDF5 (.h5) dataset
    • Operating system:
    • Installation:
      • Option 1: Conda
      • Option 2: Pip
      • Option 3: GitHub
    • Installation of dependencies
      • 1. pandas
      • 2. dash
      • 3. tables
  • Documentation
  • Versioning
  • Citation
  • Author
  • License
  • Limitations
• ESPResSo
  • Documentation
  • Installation
    • Join the community
    • Please cite us!
  • License
  • 📑 快速导航
    • 早期支持者致谢
    • 基础设施支持
    • 数据支持
    • 推广助力
    • 观众支持
  • 🪄 赞助商
    • ❤️ 觉得好用？支持一下
    • 🤝 二次开发与引用
    • 💬 交流与反馈
  • 📝 更新日志
    • 2026/02/09 - v6.0.0
    • 2026/02/09 - mcp-v4.0.0
    • 2026/01/28 - v5.5.0
    • 2026/02/02 - mcp-v3.2.0
    • 2026/01/10 - mcp-v3.0.0~v3.1.5
    • 2026/01/23 - v5.4.0
    • 2026/01/19 - v5.3.0
    • 2026/01/17 - v5.2.0
    • 2026/01/10 - v5.0.0
    • 2026/01/02 - v4.7.0
    • 2025/12/30 - mcp-v2.0.0
    • 2026/01/01 - v4.6.0
    • 2025/12/30 - v4.5.0
    • 2025/12/26 - mcp-v1.2.0
    • 2025/12/20 - v4.0.3
    • 2025/12/17 - v4.0.1
    • 2025/12/13 - mcp-v1.1.0
    • 2025/12/13 - v4.0.0
    • 2025/12/03 - v3.5.0
    • 2025/11/26 - mcp-v1.0.3
    • 2025/11/28 - v3.4.1
    • 2025/11/25 - v3.4.0
    • 2025/11/24 - v3.3.0
    • 2025/11/23 - v3.2.0
    • 2025/11/18 - mcp-v1.0.2
    • 2025/11/22 - v3.1.1
    • 2025/11/20 - v3.1.0
    • 2025/11/12 - v3.0.5
    • 2025/10/26 - mcp-v1.0.1
    • 2025/10/31 - v3.0.4
    • 2025/10/23 - v3.0.3
    • 2025/10/21 - v3.0.2
    • 2025/10/20 - v3.0.0
    • 2025/10/15 - v2.4.4
    • 2025/10/10 - v2.4.3
    • 2025/10/8 - v2.4.2
    • 2025/10/2 - v2.4.0
    • 2025/09/26 - v2.3.2
    • 2025/09/22 - v2.3.1
    • 2025/09/17 - v2.2.0
    • 2025/09/13 - v2.1.2
    • 2025/09/04 - v2.1.1
    • 2025/08/30 - v2.1.0
    • 2025/08/27 - v2.0.4
    • 2025/08/06 - v2.0.3
    • 2025/07/28 - v2.0.2
    • 2025/07/27 - v2.0.1
    • 2025/07/17 - v2.0.0
    • 2025/07/09 - v1.4.1
    • 2025/06/23 - v1.3.0
    • 2025/06/21 - v1.2.1
    • 2025/06/19 - v1.2.0
    • 2025/06/18 - v1.1.0
    • 2025/06/16 - v1.0.0
    • 2025/06/13+14
    • 2025/06/09
    • 2025/06/02
    • 2025/05/26
  • ✨ 核心功能
    • 全网热点聚合
    • RSS 订阅源支持（v4.5.0 新增）
    • 可视化配置编辑器
    • 智能推送策略
    • 精准内容筛选
    • 热点趋势分析
    • 个性化热点算法
    • 多渠道多账号推送
    • AI 多语言翻译（v5.2.0 新增）
    • 灵活存储架构（v4.0.0 重大更新）
    • 多端部署
    • AI 分析推送（v5.0.0 新增）
    • 独立展示区（v5.0.0 新增）
    • AI 智能分析（v3.0.0 新增）
    • 网页部署
    • 减少 APP 依赖
  • 🚀 快速开始
    • 请选择适合你的部署方式
      • 🅰️ 方案一：Docker 部署（推荐 🔥）
      • 🅱️ 方案二：GitHub Actions 部署（本章节内容 ⬇️）
    • 1️⃣ 第一步：获取项目代码
    • 2️⃣ 第二步：设置 GitHub Secrets
      • 手机端设置：
      • PC 端设置流程类似
      • QQ邮箱：
      • Gmail：
      • 163/126邮箱：
    • 方式一：免费使用（推荐新手） 🆓
    • 方式二：自托管（完全隐私控制） 🔒
    • 方式一：使用官方服务器（推荐新手） 🆓
    • 方式二：自建服务器（完全隐私控制） 🔒
    • 步骤 1：创建 Slack App
    • 步骤 2：启用 Incoming Webhooks
    • 步骤 3：生成 Webhook URL
    • 步骤 4：复制并保存 Webhook URL
    • Discord 配置
    • 自定义模板
    • 3️⃣ 第三步：手动测试新闻推送
    • 4️⃣ 第四步：配置说明（可选）
    • 5️⃣ 第五步：远程云存储 & 签到配置
    • 6️⃣ 第六步：开启 AI 分析推送
    • 7️⃣ 第七步：🎉 部署成功！
    • 8️⃣ 第八步：进阶：选择你的 AI 助手
  • ⚙️ 配置详解
    • 1. 我要看哪些平台？
    • 2. 我关心什么内容？
      • 2.1 基础语法
        • 1. 普通关键词 - 基础匹配
        • 2. 必须词 +词汇 - 限定范围
        • 3. 过滤词 !词汇 - 排除干扰
        • 4. 数量限制 @数字 - 控制显示数量（v3.2.0 新增）
        • 5. 全局过滤 [GLOBAL_FILTER] - 全局排除指定内容（v3.5.0 新增）
        • 6. 正则表达式 /pattern/ - 精确匹配模式（v4.7.0 新增）
        • 7. 显示名称 => 备注 - 自定义显示文本（v4.7.0 新增）
      • 🔗 词组功能 - 空行分隔的重要作用
        • 示例配置：
        • 词组解释及匹配效果：
      • 📝 配置技巧
        • 1. 从宽到严
        • 2. 避免过度复杂
      • 2.2 高级配置（v3.2.0 新增）
        • 关键词排序优先级
        • 全局显示数量限制
    • 3. 推送模式选哪个？
      • 详细对比表格
      • 实际推送效果举例
      • 常见问题
      • ⚠️ 增量模式重要提示
    • 4. 调整热点算法
      • 两个核心场景
      • 调整的方法
    • 5. 我收到的消息长什么样？
      • 推送示例
      • 消息格式说明
    • 6. Docker 部署
      • 方式一：使用 docker compose（推荐）
      • 方式二：本地构建（开发者选项）
      • 镜像更新
      • 服务管理命令
      • 数据持久化
      • 故障排查
      • MCP 服务部署（AI 分析功能）
    • 7. 推送内容怎么显示？
      • 常用配置项说明
      • 分组方式对比（display_mode）
      • 区域显示顺序（region_order）
      • 区域开关（regions）
      • 排序优先级（sort_by_position_first）
      • 独立展示区（standalone）
    • 8. 什么时候给我推送？
      • 快速上手
      • 可选预设模板
      • 完全自定义
      • 重要提示
    • 9. 多久运行一次？
      • 怎么修改运行频率？
      • ⚠️ 两个重要提醒
      • 手把手修改步骤
    • 10. 推送到多个群/设备
    • ⚠️ 安全第一
      • 怎么同时推送到多个地方？
      • 支持多账号的平台
      • 常用配置示例 (GitHub Secrets / .env)
    • 11. 数据保存在哪里？
      • 数据会存在哪里？
      • 怎么配置云存储？(GitHub Actions 用户必看)
      • 数据会保存多久？
      • 推送时间不对？(时区设置)
    • 12. 让 AI 帮我分析热点
      • AI 能帮我做什么？
      • 怎么开启 AI 分析？
      • 进阶玩法：AI 翻译
      • 进阶玩法：自定义 AI “人设”
  • ✨ AI 智能分析
    • ⚠️ 使用前必读
      • 使用说明：
    • 1. 快速部署
    • 2. 学习与 AI 对话的姿势
  • 🔌 MCP 客户端
    • 支持的客户端
      • 方式一：HTTP 模式
      • 方式二：STDIO 模式（推荐）
      • Cline 配置
      • Continue 配置
      • 使用步骤
      • HTTP 模式
      • STDIO 模式（推荐）
    • 常见问题
  • 📚 项目相关
    • 其余项目
  • 📄 许可证
• ylong_http
  • RustHttp HTTPS 代理能力增强——赛事提交
  • 简介
    • ylong_http 在 OpenHarmony 中的位置
    • ylong_http 的内部架构:
  • 编译构建
  • 目录
  • 用户指南
  • 提交说明
• LoadingView
  • Features
  • Requirements
  • Installation
    • Swift Package Manager
  • Usage example
  • States
    • hidden
    • loading
    • info
    • error
  • Advanced
    • Use your own animations instead of default PulsingCircleAnimation
    • Turn on state change logging
  • Credits
  • License
  • 🛠️ Usage
    • 1. Installation
    • 2. Import component
  • 🖥️ Development
  • 🤝 Contributing
  • ✨ Contributors
  • ❤️ Credits
  • License
• 📁 LSFileWrapper
  • 💻 Requirements
  • 📖 Usage
    • Creating new wrappers
    • Loading from disk
    • Writing to disk
    • Adding contents
    • Reading Contents
    • Updating Contents
    • Removing wrappers
    • Getting child wrappers
  • ⚖️ License
• MCP Python SDK
  • Documentation
  • What is MCP?
  • Requirements
  • Installation
  • A server in 15 lines
  • A client in 10 lines
  • Contributing
  • License
• NetStack 🛰
  • Features
  • Installation
    • Xcode Projects
    • Swift Package Manager Projects
  • Usage
    • Projects Using NetStack
  • Contributing
  • 💻 Developing
    • Requirements
    • 📜 Creating & Building Documentation
  • 🏷 License
  • Purpose
  • Supported OS & SDK Versions
  • Installation
  • Types
  • Constants
  • Methods
  • Operators
  • Acknowledgements
• yaml-cpp
  • Usage
  • Any Problems?
  • How to Build
    • 1. Navigate into the source directory, create build folder and run CMake:
    • 2. Build it!
  • How to Integrate it within your project using CMake
  • Recent Releases
• API Documentation
• Third Party Integrations
• BitArray
  • Usage
  • Installation
    • Swift Package Manager
    • CocoaPods
    • Carthage
    • Xcode
    • Embedding
  • LICENSE
  • Flexbar – flexible barcode and adapter removal
    • References
    • Download
    • Building from source
    • Binaries
      • Linux
      • Mac OS
    • Program usage
      • Quality-based trimming
      • Demultiplexing with barcodes
      • Adapter removal single-end
      • Adapter removal paired-end
      • Adapter removal presets
• 子赛题三、GPU 算子优化挑战赛
  • 🧠 比赛背景简介
  • 🔧 挑战方向
    • Test Time Scaling 算子优化
  • 🚀 快速上手
    • 📥 选手赛题准备
    • 编译和测试
      • 1. 编译和运行
      • 2. 手动运行测试
    • ✅ 参赛要求：
    • 📦 提交内容包含：
  • 📈 评分机制
    • 🎯 基础得分（Level）：
    • ✨ 加分项：
  • 🏆 排名机制
  • 📚 参考MACA开源项目仓库
  • 💡 术语解释
  • 📬 联系与帮助
• License
• MathLib
  • 🔧 Install
  • 🥲 Usage
• SWXMLHash
  • Contents
  • Requirements
  • Installation
    • CocoaPods
    • Carthage
    • Swift Package Manager
    • Manual Installation
  • Getting Started
  • Configuration
  • Examples
    • Initialization
    • Single Element Lookup
    • Multiple Elements Lookup
    • Attributes Usage
    • Returning All Elements At Current Level
    • Returning All Child Elements At Current Level
    • Filtering elements
    • Error Handling
    • XML Deserialization Into Objects
    • Custom Value Conversion
  • FAQ
    • Does SWXMLHash handle URLs for me?
    • Does SWXMLHash support writing XML content?
    • I’m getting an “Ambiguous reference to member ‘subscript’” when I call .value().
    • I’m getting an EXC_BAD_ACCESS (SIGSEGV) when I call parse()
    • How do I handle deserialization with a class versus a struct (such as with NSDate)?
    • How do I handle deserialization with an enum?
    • I’m seeing an “”‘XMLElement’ is ambiguous” Error
    • Will SWXMLHash work in a web context (e.g. Vapor)?
    • Have a different question?
  • Changelog
  • Contributing
  • License
• AutoLayoutHelpers
  • Constraint Extensions
  • Constraint Builders
  • Property Wrappers
  • translatesAutoResizingMaskIntoConstraints Management
    • Enforcement
• HashGenerator
  • Install
  • Usage
• git_test
• FeatureProbe
  • FeatureProbe适用于哪些场景
  • Getting Started
    • 1. 用Docker Compose启动FeatureProbe
    • 2. 在你自己服务代码中调用FeatureProbe SDK，访问FeatureProbe平台上配置的『功能』开关
    • 3. API 文档
  • Contributing
  • License
  • Community and Sharing
  • Star History
• projectCoding
• pytest cache directory
• executor
  • Features
  • Example
  • async-std
  • Want to replace the global executor?
• License
  • Contribution
• Dart
  • An approachable, portable, and productive language for high-quality apps on any platform
  • License & patents
  • Using Dart
  • Building Dart
  • Contributing to Dart
  • Roadmap
• Features
• Usage
  • Customization
  • Supported content types
    • Modifiers
  • Example
  • Installation
    • Swift Package Manager
    • CocoaPods
    • Carthage
  • Requirements
  • Our other open source SwiftUI libraries
• gRPC Binary Distribution for Swift Package Manager
• SeaweedFS
  • Gold Sponsors
• Table of Contents
• Quick Start
  • Quick Start with weed mini
  • Quick Start for S3 API on Docker
  • Quick Start with Single Binary
• Introduction
• Features
  • Additional Blob Store Features
  • Filer Features
  • Kubernetes
  • Example: Using Seaweed Blob Store
    • Start Master Server
    • Start Volume Servers
    • Write A Blob
    • Save Blob Id
    • Read a Blob
    • Rack-Aware and Data Center-Aware Replication
    • Allocate Blob Key on Specific Data Center
    • Other Features
  • Blob Store Architecture
    • Master Server and Volume Server
    • Write and Read files
    • Saving memory
    • Tiered Storage to the cloud
  • SeaweedFS Filer
  • Compared to Other File Systems
    • Compared to HDFS
    • Compared to GlusterFS, Ceph
    • Compared to GlusterFS
    • Compared to MooseFS
    • Compared to Ceph
    • Compared to MinIO
  • Dev Plan
  • Installation Guide
  • Disk Related Topics
    • Hard Drive Performance
    • Solid State Disk
  • Benchmark
    • Run WARP and launch a mixed benchmark.
  • Enterprise
  • License
  • Stargazers over time
  • rvcc
    • rvcc课程资料
    • 构建
    • RISC-V介绍
    • chibicc
    • TODOs
• 智教云平台
  • 平台简介
  • 核心功能
  • 技术架构
    • 后端技术
    • 前端技术
  • 系统需求
  • 开发指南
  • 构建发布
  • 致谢
• skill-vla-rbnx
  • Overview
  • Capability surface
  • Unit convention
  • Conflict with the vertical-grasp pipeline
  • Setup
  • Layout
  • Driver-init lifecycle & activation
  • Safety
  • Config (passed via Driver(CMD_INIT, config_json))
  • Build / run standalone
  • Verification
  • vs skill-pick-rbnx
  • Coupling with neighbours
  • License
• kylin-app-manager
• egg-passport-local
  • Install
  • Usage
  • Configuration
  • Example
  • Questions & Suggestions
  • License
• qwERpodKM
• guard
• PyHCL
  • Getting Started
    • Writing A Full Adder
    • Compiling To High FIRRTL
    • Compiling To Lowered FIRRTL
    • Compiling To Verilog
  • Features
  • TODO
• 多范式算子开发实战营
  • Llama 算子练习
  • 快速开始
  • 选择后端
  • 学员要改什么
  • 测试和性能
  • 目录
  • What is 1Panel?
  • Key Features
  • Quick Start
  • Screenshot
  • Star History
  • Pro Edition
  • Security Information
  • License
• 项目名称
  • 项目简介
  • 立项理由
  • 项目受众
  • 项目亮点
  • 项目规划
  • 目录
  • 贡献者名单
  • 参与贡献
  • 关注我们
  • LICENSE
• 基于Hadoop的就业市场业务分析大数据平台
• SwiftPrettyPrint
  • Features 🚀
  • Table of Contents 📖
  • Motivation 💪
    • Use Standard library of Swift
    • Use SwiftPrettyPrint
  • API
  • Operator-based API
  • Format options
    • Indent size
    • colorized
    • Prefix and Label
    • Outputting in Console.app
  • Integrations 🔌
    • LLDB
    • Terminal
      • Customize
      • Did you create a beautiful theme?
    • SwiftUI
    • Combine
  • Installation
    • CocoaPods (Recommended)
    • Carthage
    • Swift Package Manager
  • Recommend Settings 📝
  • Requirements
  • Development
  • Author
• 我的世界Java版服务器启动批处理(命令提示符脚本)
  • 项目仓库(存储库)与项目文件下载
  • 核心列表
  • 跨平台支持(实验性)
  • 批处理功能
    • 第三方认证服务器
    • 自动重启(无人值守)
    • eula文件生成/同意
    • server.properties文件online-mode相关检测
    • 服务器GUI窗口显示/隐藏(仅部分核心可用)
  • 变量说明
    • Java环境配置
      • %JVM%
    • 服务器核心配置
      • %ServerJar%
      • %ServerTXT%
    • 内存设置
      • %Xmx%
      • %Xms%
    • GUI模式(仅部分核心可用)
  • 支持的服务器核心
    • Vanilla
    • LeavesMC
    • PaperMC
    • Purpur
    • Sponge
    • ArcLight
    • Bukkit
    • CatServer
    • Fabric
    • Quilt
    • NeoForge
    • Forge
    • Mohist
  • 第三方Python版本(实验性)
  • 从命令行创建一个新的仓库
  • 从命令行推送已经创建的仓库
• TrustieJob& Notice 运维手册
  • 1. 概述
  • 2. 版本编译
    • 1.1 windows 编译
      • 1.1.1 程序结构
      • 1.1.2 编译
      • 1.1.3 配置文件
      • 1.1.4 拷贝jar包
      • 1.1.5 自动发布
  • 2. 版本发布
    • 2.1 Ubuntu发布
      • 2.1.1 安装必要组件
    • 2.1.2 数据库导入
    • 2.1.3 启动程序
• TootSDK
  • Why make TootSDK?
  • Key Principles ⚙️
  • Project Status 📈
  • Quick start 🏁
    • Signing in (for macOS and iOS):
    • Signing in (all platforms):
  • Usage and key concepts
  • Further Documentation 📖
  • Contributing
    • Code of Conduct and Contributing rules 🧑‍⚖️
    • Key contributors ⚡️
  • License 📃
  • Acknowledgements 🙏
• SwiftPlantUML
  • Usage
    • Command Line
    • Swift package
    • Xcode source editor extension
  • Installation
    • Using Homebrew
    • Using Mint
    • Installing from source
    • Note: Working with Multiple Swift Versions
  • Configuration
    • Options
      • Theming
    • Examples
    • Code Completion during Editing
  • Large Diagrams
  • Generate UML documentation from a binary framework
  • Planned improvements
  • Known limitations
  • Logging
  • Manual page
  • Acknowledgements
  • 说明
• RVS_UIKit_Toolbox
  • Overview
  • Implementation
    • Where to Get
      • Swift Package Manager
      • Carthage
      • Git Submodule
    • How to Use
      • UITabBarController
      • UIViewController
        • Class Computed Properties
        • System State Flag Instance Computed Properties
        • Device Instance Computed Properties
        • View Hierarchy Instance Computed Properties
        • Responder Stuff
      • UIView
        • IBInspectable Computed Instance Properties
        • Responder Stuff
        • Auto Layout Instance Methods
      • UIImage
        • Class Functions
        • Image Composition Instance Computed Properties
        • Pixel Information Instance Methods
        • Sizing Instance Methods
      • UIColor
        • Convenience Initializers
        • Color Information Instance Computed Properties
        • Color Computation Instance Methods
  • The Test Harness App
  • LICENSE
  • Deployment
    • Official Deployment
    • Self-Host Docker Deployment
    • Ecosystem
  • 💖 Sponsors
  • 📍 Roadmap
  • 🧑‍💻 Contributing
    • Local Setup
    • Testing
  • 📲 PWA
  • 🦄 Stack
  • 👨‍💻 Contributors
  • 📄 License
• GitLink - CCF开源创新服务平台
  • 特色功能
  • 部署流程
    • 依赖库
    • 步骤
  • 页面展示
  • 贡献代码
    • 指导文档
  • 许可证协议
• Easel - a C library for biological sequence analysis
  • to build Easel source code from github:
• auto-green
  • 原理
  • 使用
  • License
  • 介绍
  • 软件架构
  • 分支介绍
    • main 分支
  • 版本区分
    • 无特殊标识
    • 版本号带-spark
    • 版本号带-uos
    • 包名带-52
  • 使用说明
    • 均在软件的“小提示”里有说明
    • 运行器
    • 打包器
    • 基于统信 Wine 生态适配脚本的打包器
  • 更新日志
    • 3.1.0（2023年01月06日）
    • 3.0.0（2022年12月10日）
    • 2.5.0.1（2022年11月25日）
    • 2.5.0（2022年11月25日）
    • 2.4.1.1（2022年11月21日）
    • 2.4.1（2022年11月06日）
    • 2.4.0（2022年10月25日）
    • 2.3.0（2022年10月02日）
    • 2.2.0（2022年09月24日）
    • 2.1.0-2（2022年09月05日）
    • 2.1.0-1（2022年09月03日）
    • 2.1.0（2022年08月26日）
    • 2.0.0-2（2022年08月16日）
    • 2.0.0-1（2022年08月15日）
    • 2.0.0（2022年08月13日）
    • 1.8.0（2022年08月03日）
    • 1.7.1（2022年07月29日）
    • 1.7.0（2022年07月19日）
    • 1.6.0（2022年07月10日）
    • 1.5.3（2022年07月07日）
    • 1.5.2（2022年07月06日）
    • 1.5.1（2022年07月04日）
    • 1.5.0（2022年07月03日）
    • 1.4.0（2021年07月27日）
    • 1.3.1（2021年05月23日）
    • 1.3.0（2021年05月22日）
    • 1.2.0（2021年03月14日）
    • 1.1.2 （未发布发行版）
    • 1.1.1（2021年01月31日）
    • 1.1.0（2021年01月29日）
    • 1.0.0（2021年01月29日）
  • 源码安装教程
  • Openkylin 如何安装这个 Wine 运行器？
  • 对于 Deepin/UOS（AMD64 平台）小白如何使用该程序？
  • 稍微讲一下目前 deepin 23 Preview 运行自定义 exe 的方法（Wine 运行器均已支持）
    • 方法一
    • 方法二（容易翻车）
    • 方法三
  • 下载链接
  • 更多
  • 程序下载量
  • Star 一下吧
• ©2020-Now 参数 ```
  • 打包器
  • 基于统信 Wine 生态适配脚本的打包器
  • 更新日志
    • 3.1.0（2023年01月06日）
    • 3.0.0（2022年12月10日）
    • 2.5.0.1（2022年11月25日）
    • 2.5.0（2022年11月25日）
    • 2.4.1.1（2022年11月21日）
    • 2.4.1（2022年11月06日）
    • 2.4.0（2022年10月25日）
    • 2.3.0（2022年10月02日）
    • 2.2.0（2022年09月24日）
    • 2.1.0-2（2022年09月05日）
    • 2.1.0-1（2022年09月03日）
    • 2.1.0（2022年08月26日）
    • 2.0.0-2（2022年08月16日）
    • 2.0.0-1（2022年08月15日）
    • 2.0.0（2022年08月13日）
    • 1.8.0（2022年08月03日）
    • 1.7.1（2022年07月29日）
    • 1.7.0（2022年07月19日）
    • 1.6.0（2022年07月10日）
    • 1.5.3（2022年07月07日）
    • 1.5.2（2022年07月06日）
    • 1.5.1（2022年07月04日）
    • 1.5.0（2022年07月03日）
    • 1.4.0（2021年07月27日）
    • 1.3.1（2021年05月23日）
    • 1.3.0（2021年05月22日）
    • 1.2.0（2021年03月14日）
    • 1.1.2 （未发布发行版）
    • 1.1.1（2021年01月31日）
    • 1.1.0（2021年01月29日）
    • 1.0.0（2021年01月29日）
  • 源码安装教程
  • Openkylin 如何安装这个 Wine 运行器？
  • 对于 Deepin/UOS（AMD64 平台）小白如何使用该程序？
  • 稍微讲一下目前 deepin 23 Preview 运行自定义 exe 的方法（Wine 运行器均已支持）
    • 方法一
    • 方法二（容易翻车）
    • 方法三
  • 下载链接
  • 更多
  • 程序下载量
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• ©2020-Now
  • 打包器
  • 基于统信 Wine 生态适配脚本的打包器
  • 更新日志
    • 3.1.0（2023年01月06日）
    • 3.0.0（2022年12月10日）
    • 2.5.0.1（2022年11月25日）
    • 2.5.0（2022年11月25日）
    • 2.4.1.1（2022年11月21日）
    • 2.4.1（2022年11月06日）
    • 2.4.0（2022年10月25日）
    • 2.3.0（2022年10月02日）
    • 2.2.0（2022年09月24日）
    • 2.1.0-2（2022年09月05日）
    • 2.1.0-1（2022年09月03日）
    • 2.1.0（2022年08月26日）
    • 2.0.0-2（2022年08月16日）
    • 2.0.0-1（2022年08月15日）
    • 2.0.0（2022年08月13日）
    • 1.8.0（2022年08月03日）
    • 1.7.1（2022年07月29日）
    • 1.7.0（2022年07月19日）
    • 1.6.0（2022年07月10日）
    • 1.5.3（2022年07月07日）
    • 1.5.2（2022年07月06日）
    • 1.5.1（2022年07月04日）
    • 1.5.0（2022年07月03日）
    • 1.4.0（2021年07月27日）
    • 1.3.1（2021年05月23日）
    • 1.3.0（2021年05月22日）
    • 1.2.0（2021年03月14日）
    • 1.1.2 （未发布发行版）
    • 1.1.1（2021年01月31日）
    • 1.1.0（2021年01月29日）
    • 1.0.0（2021年01月29日）
  • 源码安装教程
  • Openkylin 如何安装这个 Wine 运行器？
  • 对于 Deepin/UOS（AMD64 平台）小白如何使用该程序？
  • 稍微讲一下目前 deepin 23 Preview 运行自定义 exe 的方法（Wine 运行器均已支持）
    • 方法一
    • 方法二（容易翻车）
    • 方法三
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• ©2020-Now
  • Demo
    • An interactive demo is also available on Google Colab:
    • Along with an example voice interface, inspired by Her:
  • Quick Start
    • Install
    • Terminal
    • Python
    • GitHub Codespaces
  • Comparison to ChatGPT’s Code Interpreter
  • Commands
    • Interactive Chat
    • Programmatic Chat
    • Start a New Chat
    • Save and Restore Chats
    • Customize System Message
    • Change your Language Model
    • Running Open Interpreter locally
      • Terminal
      • Python
      • Context Window, Max Tokens
    • Verbose mode
    • Interactive Mode Commands
    • Configuration / Profiles
      • Multiple Profiles
  • Sample FastAPI Server
  • Android
  • Safety Notice
  • How Does it Work?
• Access Documentation Offline
• Contributing
• Roadmap
• wanganzuoye
• Stable Diffusion web UI
  • Features
  • Installation and Running
    • Installation on Windows 10/11 with NVidia-GPUs using release package
    • Automatic Installation on Windows
    • Automatic Installation on Linux
• Ubuntu 24.04
• Manjaro/Arch
• Only for 3.11
• Then set up env variable in launch script
• or in webui-user.sh
  • Installation on Apple Silicon
  • Contributing
  • Documentation
  • Credits
• Straw: rapidly stream data from .hic files
  • Install straw for python
  • Compile straw for C++
• 里面的data是不同的核对应的数据
• 这是我虚拟机主文件夹下所有的包和一个.bashrc ，这个里面配置了一些环境变量
• 这些压缩包，逐一解释一下：
• hpcgame2025-main.tar.xz 第四问 ！！！！！
• hpcg-master.tar.xz 第二问hpcg测试 ！！！！！
• mpich-4.2.3.tar.xz 安装mpich的遗留物 没啥用
• OpenBLAS.tar.xz 一个blas库
• OpenCAEPoro_ASC2024-main.tar.xz 第三问 我没用intel的oneapi 用的是mpich的！！！！！！！
• software.tar.xz 里面安装了mpich
• HiFiAdapterFilt
  • Usage
  • Outputs
    • Citation
  • 🛠️ Usage
    • 1. Installation
    • 2. Import component
  • 🖥️ Development
  • 🤝 Contributing
  • ✨ Contributors
  • ❤️ Credits
  • License
• Open-Nirs-Datasets
• 2022.01.25更新
• 欢迎加入学习交流群
  • 介绍
• UnityChipVerification
  • 报名步骤
  • 相关资源链接
  • 项目意义
  • 发展背景
  • Description
  • Project Structure
  • Datasets
  • Reproducibility
    • Environment
    • Preparation
  • Anomaly Detection
  • Contact
  • Trustie 3.0 前端编译好的文件
• karmada-api
• Concepts
• Requirements
• Building the tests
• Running the tests
• Adding new tests/writing new tests
• TODO
• Inigo
  • Reporting issues and requesting features
    • Running Tests
    • The inigo-ci docker image
• play
• Jittor 草图生成风景比赛 Latent-Semantic-Diffusion
  • 简介
  • 安装
    • 运行环境
  • 数据集下载
  • 预训练模型
  • 数据预处理
  • 推理
  • 训练
  • 生成图片样例
  • 致谢
• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
      • 3d view
    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
      • Search_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
    • Path optimization
      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
      • Path optimization effect chart
  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• IP Readme
  • Usage
  • Notes
  • Discussion
• /*Copyright 2018-2021 T-Head Semiconductor Co., Ltd.
  • http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
• csvtk - a cross-platform, efficient and practical CSV/TSV toolkit
  • Introduction
  • Table of Contents
  • Features
  • Subcommands
  • Installation
    • Method 1: Download binaries (latest stable/dev version)
    • Method 2: Install via Pixi
    • Method 3: Install via conda (latest stable version)
    • Method 4: Install via homebrew
    • Method 5: For Go developer (latest stable/dev version)
    • Method 6: For ArchLinux AUR users (may be not the latest)
  • Command-line completion
  • Compared to csvkit
  • Examples
  • Acknowledgements
  • Contact
  • License
  • Starchart
  • Features
  • Requirements
  • Installation
    • CocoaPods
    • Carthage
  • Manually
    • Embedded Framework
  • Usage example
    • Recording
  • Contribute
  • Credits
  • License
• MACH2
  • Table of contents
  • 1. Installation
    • 1.1 Prerequisites
    • 1.2 Install using pip
    • 1.3 Install using conda
    • 1.4 Install from source
  • 2. Usage Instruction
    • 2.1 I/O formats
    • 2.2 Usage
      • 2.2.1 From JupyterLab
      • 2.2.2 From Terminal
  • 3. Reproduction
• 昇思MindSopre开源任务挑战赛
• 赛事任务
• 奖项设置
• 赛事委员会
• Hotdish
  • Problems we are trying to solve/explore
  • Install/Usage
  • Find Us!
  • Developing
• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
      • 3d view
    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
      • Search_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
    • Path optimization
      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
      • Path optimization effect chart
  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• Introduction
• Repo Intro
• Usage
  • Installation
  • Quick Start
• #
• Related Links
• Ecosystem
• Contribution
• License
• auto-green
  • 原理
  • 使用
  • License
• 接口自动化测试框架 pytest+ymal+allure+requests+redis
• 联系方式
• 更新日志
• 前言
  • 环境要求
• 注意
  • 单用例调试时需要执行一次util\tools\readYamlFile.py将测试数据存入redis
• 一、目录结构
• 二、关键文件介绍
  • 1.yaml测试数据格式
    • 1.1 本地缓存介绍
      • 保存本地缓存方法为3种
      • 读取本地缓存方法
    • 1.2 接口关联介绍
    • 1.3 参数介绍
    • 1.4 断言介绍
    • 1.5 生成随机数据介绍
    • 1.6 后置请求处理
• 三、文件展示
  • 3.1yaml文件展示
  • 3.2 config.ini配置文件格式
• 四、接口录制
• 五、接口加密（测试版）
• 六、操作方法
• 七、代码展示
• 八、jenkins集成
  • 8.1 docker环境搭建：
  • 8.2jenkins配置
  • 8.3注意事项
  • 8.4脚本代码更改
• 总结
• Ptest
• 区块链技术原理及应用
  • 1. 课程概述
  • 2. 学习目标
  • 3. 适合的学习者
  • 4. 课程结构
  • 5. 实操演练
  • 6. 课程打卡指引
    • 打卡任务列表
  • 7. 共创与贡献
  • 8. 许可说明
• firefox
• column-text-view-ui
  • If you like the project, please give it a star ⭐ It will show the creator your appreciation and help others to discover the repo.
• ✍️ About
• 📺 Demo
• 🍱 Features
• 📚 Usage
• 🏗 Installation
  • Swift Package Manager
    • Xcode 11+
    • Package.swift
  • Manual
• 🙋‍♀️🙋‍♂️ Contributing
• 👨‍💻 Author
• 🔖 Licence
• ♟️ ChessKit
  • Usage
  • Author
  • License
• IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone
  • Video Introduction
  • Main Features
    • 1. Software Interface
    • 2. Software Architecture (plug-ins to be implemented for some extended functions)
    • 3. Code
    • 4. Multidimensional View
      • Two-dimensional view (1)
      • Two-dimensional view (2)
      • 3d view
    • 5. UAV Control
      • Console Control
      • Intelligent Control
      • Ground Station Control
    • 6. Set Flight Mission
      • Flight Mission(1)
      • Flight Mission(2)
      • Flight Mission(3)
    • 7. Path planning
      • Directory Structure
        
    • Outdoor obstacle avoidance
      • Custom routes and obstacle areas
      • rrt_2D Path optimization effect chart
      • Search_2D Path optimization effect chart
    • Indoor obstacle avoidance
      • rrt_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
      • Search_3D_Indoor obstacle avoidance renderings
    • Path optimization
      • The algorithm generates the flight status of each UAV, the navigation point and the flight distance information
      • Path optimization effect chart
  • Solve The Problem
  • Application Scenarios And Benefits
  • EXTENSION
    
    • On the formation simulation of multi-UAV
    • About the flight line under Flylitchi
    • Mission Planner + Google Earth log generates 3D trajectory maps
• regression_predict
  • Description
  • PR Title Format
  • Type of Change
  • Testing
  • API and Design Changes (Optional)
  • Checklist
• Volcengine AIOps (VeAIOps) Suite
  • Key Features
  • Quick Start
    • 1) Local development
    • 2) Kubernetes install
  • Technology Stack
  • Contributing
  • Citation
  • Security and privacy
  • License
  • Introduction
  • Features
  • Source Layout
  • Dependencies
  • Building mvfst
    • Method 1 [Recommended]: //mirrors/mvfst/tree/main/UsingGetdeps.py
      • Dependencies
      • Build
      • Run tests
    • Method 2 [Deprecated]: //mirrors/mvfst/tree/main/Usingbuild.shscript
  • Run a sample client and server
  • HTTP/3
  • Contributing
  • License
  • API
  • Reporting and Fixing Security Issues
• 系统分析师
  • 介绍
  • 重要通知
  • 目录结构
    • 视频（2024年11月+2024年5月）
    • 历年真题
    • 教材+全程指导
    • 论文（真题范文+写作）
    • 讲义
  • 模拟题
    • 答题卡
    • 其他备考资料
  • 从命令行创建一个新的仓库
  • 从命令行推送已经创建的仓库
• bee-table
  • 安装
  • 使用方法
  • API
    • Table
    • Column
  • 快捷键API
  • 如何引用
  • 如何引用增强功能(multiSelect,sort,sum)
    • multiSelect
      • data 数据中新增参数
    • sort
      • Column新增参数
    • sum
      • Column新增参数
    • filterColumn
    • dragColumn
      • dragColumn新增参数
  • rendertype
  • 如何引用
  • 安装依赖包
    • InputRender
      • 依赖的组件
      • 配置
    • DateRender
      • 依赖的组件
      • 配置
    • SelectRender
      • 依赖的组件
      • 配置
  • 开发调试
• README for RSEM
  • Table of Contents
  • Introduction
  • Compilation & Installation
    • Prerequisites
  • Usage
    • I. Preparing Reference Sequences
      • Build RSEM references using RefSeq, Ensembl, or GENCODE annotations
      • Build RSEM references for untypical organisms
    • II. Calculating Expression Values
      • Calculating expression values from single-end data
      • Using an alternative aligner
    • III. Visualization
      • a) Converting transcript BAM file into genome BAM file
      • b) Generating a Wiggle file
      • c) Loading a BAM and/or Wiggle file into the UCSC Genome Browser or Integrative Genomics Viewer(IGV)
      • d) Generating Transcript Wiggle Plots
      • e) Visualize the model learned by RSEM
  • Example
  • Simulation
    • Usage:
    • Outputs:
    • Example:
  • Generate Transcript-to-Gene-Map from Trinity Output
    • Usage:
  • Differential Expression Analysis
  • Prior-Enhanced RSEM (pRSEM)
    • I. Overview
    • II. Demo
    • III. Installation
    • IV. Example
    • V. System Requirements
    • VI. Required External Packages
  • Authors
  • Acknowledgements
  • License
• weber
• Amazon IVS React Native Player
  • Installation
  • Usage
  • IVSPlayer component
  • Contributing
  • Troubleshooting
  • Security
  • License
• dtek_outages_data
• HyperLoRA: Parameter-Efficient Adaptive Generation for Portrait Synthesis
  • Abstract
  • Overview
  • Usage
    • Create Model Folders
    • Download Models
    • Example Workflows
    • Non-ComfyUI User
    • Tips
  • Disclaimer and Licenses
  • Citation
• 热身赛一开源项目代码操作指南：
• 1、 数据集在比赛网页自行下载；
• 2、 创建环境
• 3、激活该环境
• 4、 安装基础的 Jittor 框架
• 5、 安装 JittorGeometric 图神经网络库
• 6、下载Jittor库
• 1. 把源码克隆到服务器上（确保你在工程主目录下，比如 data/ 的同级目录）
• 2. 进入刚刚下载的源码文件夹
• 3. 安装当前目录的项目（注意最后有一个小数点 “.”）
• 4. 安装完成后，切回到你的上级工作目录
• 7、一切环境依赖配置完成后开始运行代码gcn.py
• 打开终端，进入虚拟环境Jittor_env
• 8、如果和我一样是集群slum提交任务 需要写一个run.sh 提交任务号
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
• Reference Implementation for the Usage of Google Safe Browsing APIs (v4)
• Setup
• How to Build
• Proxy Server
• Command-Line Lookup
• Safe Browsing System Test
  • RegionSense
    • 项目结构图
    • 后端项目地址
    • RegionSense.ppt下载
    • RegionSense应用介绍文档
    • RegionSense场景演示视频
    • RegionSense实机操作演示视频
    • App定位：
    • 具体功能
    • 环境与主要组件：
      • 环境
      • 主要组件
    • 项目开发规定：
• src
• Color Oracle
  • Authors
  • Feedback
  • Note
  • Downloads
  • License
• zz
• 🚀 mini3di
  • 🗺️ Overview
  • 🔧 Installing
  • 💡 Example
  • 💭 Feedback
    • ⚠️ Issue Tracker
    • 🏗️ Contributing
  • 📋 Changelog
  • ⚖️ License
  • 📚 References
• MIRA - The Genome and Transcriptome Assembler and Mapper
• Scope
• Building
• Need help?
  • Availability
    • Long Amplicon Analysis
    • Long Amplicon Analysis with Guided Clustering
  • Help
  • License
  • DISCLAIMER
  • Installation
  • How to use
    • Default BLOSUM
    • Custom matrix
    • Getting values:
  • License
  • 🚀特性
    • python3.6-3.8完美运行(3.9以上不支持linux进程启动)
    • 项目修复
    • 参考地址
• TADtool
  • Quick start
  • Installation
  • Usage
    • plot
      • Launching from the command line
      • Interactive plotting window
        • Hi-C plot
        • Index plot
        • Heatmap
        • Export buttons
    • tads
    • subset
• Platypus
  • Features
  • Install
  • Links
  • Screenshots
    • Platypus main window
    • Interfaces
      • Progress Bar Interface
      • Text Window Interface
      • Web View Interface
      • Status Menu Interface
      • Droplet Interface
  • Building Platypus
  • Some notes on the code
  • BSD License
• 智能体工程课程体系 — 离身智能 × 具身智能
  • 1. 课程概述
  • 2. 课程目标
  • 3. 适合人群与前置基础
  • 4. 课程体系
    • Track A：智能体工程与知识工作流
    • Track B：具身智能机器人技术
  • 5. 环境准备
  • 6. 学习成果
  • 7. 如何开始学习
    • 7.1 Fork 课程仓库
    • 7.2 Clone 到本地
    • 7.3 创建学习分支
  • 8. 课程的独特价值
  • 9. 许可声明
• 确实开源帮助中心
  • 贡献文档方式
    • 1.复刻主仓库
    • 2.进入复刻仓库编辑文档
    • 3.向主仓提交合并请求
  • 页面目录——仓库目录示意图
  • 创建markdown文档
  • 前端build成中文 （i18n中可编辑对应中文内容）
• 🎮 Gameserver Details
  • 🖥️ ServerNameNotAvailable
    • 📋 General Information
    • 👥 Player Information
    • ⚙️ Server Settings
  • Summary of Last Gameserver Check
  • Overview
  • Installation
  • Usage
• Dummy Columns
• Dummy Rows
• #git-scraping my spotify data
  • Status
  • Original checklist
  • Reference
  • Playwright steps
• HetSANN: Heterogeneous Graph Structural Attention Neural Network
  • Dependencies
  • Overview
  • How to run
  • License
• TVBox
• egg-sls
  • Install
  • Usage
  • Configuration
  • Example
  • API
    • Project
    • LogStore
    • Shard
    • Index
    • Config
  • Questions & Suggestions
  • License
• rust-wechaty-getting-started
  • Connecting Chatbots
  • A Basic Implementation of a Rust ChatBot
  • Requirements
  • Install
  • Run
  • Wechaty Getting Started in Multiple Languages
  • Badge
  • Maintainers
  • Copyright & License
  • 📝 Notebooks
    • Tools
    • Fine-tuning
    • Quantization
    • Other
  • 🧩 LLM Fundamentals
    • 1. Mathematics for Machine Learning
    • 2. Python for Machine Learning
    • 3. Neural Networks
    • 4. Natural Language Processing (NLP)
  • 🧑‍🔬 The LLM Scientist
    • 1. The LLM Architecture
    • 2. Pre-Training Models
    • 3. Post-Training Datasets
    • 4. Supervised Fine-Tuning
    • 5. Preference Alignment
    • 6. Evaluation
    • 7. Quantization
    • 8. New Trends
  • 👷 The LLM Engineer
    • 1. Running LLMs
    • 2. Building a Vector Storage
    • 3. Retrieval Augmented Generation
    • 4. Advanced RAG
    • 5. Agents
    • 6. Inference optimization
    • 7. Deploying LLMs
    • 8. Securing LLMs
  • Acknowledgements
  • 3.0.1 (2025-01-12)
    • Bug Fixes
• @eggjs/i18n
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  • LICENSE
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  • 文档介绍
    • 第 1 章：OceanBase 数据库系统简介
    • 第 2 章：OceanBase 开发环境搭建
    • 第 3 章：OceanBase 存储引擎
    • 第 4 章：OceanBase SQL 引擎
    • 第 5 章：OceanBase 事务引擎
    • 第 6 章：OceanBase 内存管理框架与线程模型
    • 第 7 章：OceanBase 开源质量体系
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      • 步骤 2：克隆分支到本地
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      • 步骤 4：修改/添加/删除文档
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  • 协议
  • 声明
  • Requirements
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  • Usage
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  • How to contribute
  • License
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  • Disclaimer
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  • Supported Data Formats
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  • Example
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  • License
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  • Version 2
  • Usage
  • Requirements
  • Installation
    • Swift Package Manager
    • CocoaPods
  • Author
  • License
• Swift Playgrounds… but supporting both Objective-C and Swift code, plus some superb features.
• Objective-C Playgrounds
• Technical details
  • DSL’s - Beautiful and fast way to prototype.
    • Timeline snapshots
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    • Persisted - Not cleared with recompilation
• Installation and setup
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  • Swift support
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  • Changelog
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    • 0.3.1
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  • Author
  • Cool usages
    • Attribution
• test3
• Csv2ImageApp
  • iOS App
    • Demo
  • MacOS App
    • Demo
• Csv2Img (Library)
  • Usage
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• CsvBuilder (Helper Library for Csv2Img)
  • How to use
• Csv2ImgCmd (CLI)
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  • Installation
    • Swift Package Manager (Recommended)
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    • Carthage
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