CGAN_Jittor

项目简述

本项目是清华大学计算机系计算机图形学基础课程的作业，使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。

安装项目

项目需要安装 Jittor 机器学习框架，安装教程见计图安装教程。

使用项目

下载项目代码后，在命令行运行

python CGAN.py

即可得到结果文件result.png。