CGAN-with-Jittor

本项目开源在 Gitlink 平台，是清华大学计算机图形学基础课程 2023 春季学期 PA3 的实现代码，同时也是第三届计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛的热身赛题目。

作业内容是使用清华大学开源的自主深度学习框架 计图(Jittor) ，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN (CGAN) 模型，生成指定数字序列对应的图片。