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第三届计图人工智能挑战赛

计图挑战热身赛

本赛题将会提供数字图片数据集 MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成比赛页面指定数字序列。

本赛题提供示例代码框架,提供数据下载、模型定义、训练步骤等功能。

选手可以基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该赛题。

安装依赖

项目使用 jittor 深度学习框架进行模型的设计、训练和预测,安装方法如下:

在 Ubuntu 中使用 Pip 安装
sudo apt install python3.7-dev libomp-dev
python3.7 -m pip install jittor
python3.7 -m jittor.test.test_example

运行方式

命令行中输入
python CGAN.py
使其运行

执行结果将输出到项目根目录下的 result.png 中。

关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)

30.0 KB
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