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本项目借助Jittor框架实现了一个简易的CGAN，目前能够做到生成0-9共十个手写数字，并按特定顺序组合输出为图片
代码框架来源于头歌第三届计图人工智能挑战赛热身赛部分https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-4
python 3.8，Jittor 1.3.7.13
项目仅包含一个文件，即CGAN.py，运行后输入要生成的数字串，即可在目录下输出对应生成图片，图片名默认为result.png.
注：程序已经支持cuda加速
CGAN（条件生成对抗网络）由生成器和辨别器构成，其中生成器接受随机噪声和指定标签生成图片，辨别器接受真实图片和生成图片并判断图片是否为真，两者互相对抗进行训练。本项目实现的CGAN使用mnist手写数字数据集作为真实图片训练，因此仅能产生0-9的数字进行组合。
数据集运行代码即可由Jittor自动获取，模型文件链接：https://pan.baidu.com/s/1ac95HJ3fHmi9ECvZapvS8Q?pwd=1234 模型已经过100轮训练，解压后放在代码文件同目录即可运行，否则程序将自动进行训练.
A Jittor implementation of Conditional GAN(CGAN).
CGAN-Jittor
本项目借助Jittor框架实现了一个简易的CGAN，目前能够做到生成0-9共十个手写数字，并按特定顺序组合输出为图片
代码框架来源于头歌第三届计图人工智能挑战赛热身赛部分https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-4
主要运行环境
python 3.8，Jittor 1.3.7.13
运行方法
项目仅包含一个文件，即CGAN.py，运行后输入要生成的数字串，即可在目录下输出对应生成图片，图片名默认为result.png.
CGAN算法说明
CGAN（条件生成对抗网络）由生成器和辨别器构成，其中生成器接受随机噪声和指定标签生成图片，辨别器接受真实图片和生成图片并判断图片是否为真，两者互相对抗进行训练。本项目实现的CGAN使用mnist手写数字数据集作为真实图片训练，因此仅能产生0-9的数字进行组合。
数据集及模型说明
数据集运行代码即可由Jittor自动获取，模型文件链接：https://pan.baidu.com/s/1ac95HJ3fHmi9ECvZapvS8Q?pwd=1234 模型已经过100轮训练，解压后放在代码文件同目录即可运行，否则程序将自动进行训练.