CGAN_jittor

result

简介

本项目包含了第四届计图挑战赛计图 - 热身赛代码的实现。对已有代码进行补充（TODO部分）即可得到结果。本项目的特点是：在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

环境配置

本项目选择linux环境，在Ubuntu20.04虚拟机进行环境的配置和项目的运行。

运行环境

• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练

直接运行CGAN.py

推理

修改number得到预期的result.png