ADD file via upload
wang_lx_tl,liu_cs_tl,li_ys_tl三个文件夹是三个剧本杀npc微调模型的输出文件,里面的images有训练产生的数据图片 三个文件夹中的像checkpoint-50一类的文件夹为训练时输出微调的模型 wang_lx_tl.sh,liu_cs_tl.sh,li_ys_tl.sh为三个模型的微调脚本
app.py 为最终提交的代码文件 Liu_Cs_1Modelfile与 Modelfile是ollama创建自定义模型需要的文本文件 通过使用agengtscope框架构建class MyAgent(AgentBase)搭配一个简单的工具函数来识别玩家的输入是否出现打破第四面墙的情况。 以此尽可能地防止玩家诱导人工智能说出自己应该隐瞒的故事。大模型均采用ollama进行加速,将初赛的模型导出成gguf格式搭配新训练的模型完成任务。 waouwaou/thefinal为存放初赛gguf格式模型的目录。respond函数的为不同角色进行回应的主要逻辑。 剩下多数函数是为了促进ollama在创空间的运行 创空间运行时需要下载多个模型并完成创建模型,需要较长的启动准备时间
ModelScope创空间链接:https://modelscope.cn/studios/waouwaou/game Demo演示链接:https://www.bilibili.com/video/BV1y42HYoEcZ/ 微调模型链接: 1.https://modelscope.cn/models/waouwaou/wang_lx_tl_1 2.https://modelscope.cn/models/waouwaou/li_ys_tl_2 3.https://modelscope.cn/models/waouwaou/liu_cs_tl_2 4.https://modelscope.cn/models/waouwaou/model_gguf
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
wang_lx_tl,liu_cs_tl,li_ys_tl三个文件夹是三个剧本杀npc微调模型的输出文件,里面的images有训练产生的数据图片 三个文件夹中的像checkpoint-50一类的文件夹为训练时输出微调的模型 wang_lx_tl.sh,liu_cs_tl.sh,li_ys_tl.sh为三个模型的微调脚本
app.py 为最终提交的代码文件 Liu_Cs_1Modelfile与 Modelfile是ollama创建自定义模型需要的文本文件
通过使用agengtscope框架构建class MyAgent(AgentBase)搭配一个简单的工具函数来识别玩家的输入是否出现打破第四面墙的情况。 以此尽可能地防止玩家诱导人工智能说出自己应该隐瞒的故事。大模型均采用ollama进行加速,将初赛的模型导出成gguf格式搭配新训练的模型完成任务。 waouwaou/thefinal为存放初赛gguf格式模型的目录。respond函数的为不同角色进行回应的主要逻辑。 剩下多数函数是为了促进ollama在创空间的运行 创空间运行时需要下载多个模型并完成创建模型,需要较长的启动准备时间