Delete ‘discriminator_last.pkl’
本赛题将会提供数字图片数据集 MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成比赛页面指定数字序列。
本赛题提供示例代码框架,提供数据下载、模型定义、训练步骤等功能。
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目在 单张3090 上运行,训练时间约为 半小时。
选手可以基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该赛题。
修改 CGAN.py python CGAN.py 使其运行
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第三届计图人工智能挑战赛
计图挑战热身赛
本赛题将会提供数字图片数据集 MNIST,参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型,并生成比赛页面指定数字序列。
本赛题提供示例代码框架,提供数据下载、模型定义、训练步骤等功能。
安装
| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法
本项目在 单张3090 上运行,训练时间约为 半小时。
运行环境
选手可以基于示例代码填充注释为 TODO 的部分完成该赛题。