Update README.md
该项目使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练了将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，从而生成指定数字序列对应的图片。
配置好环境（python、Jittor）后，在终端输入
python ./pub/CGAN.py
即可进行模型的训练以及生成指定数组序列对应图片。
第三届计图人工智能挑战赛热身赛代码仓库 （A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)）
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
计图挑战赛热身赛仓库
该项目使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练了将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，从而生成指定数字序列对应的图片。
配置好环境（python、Jittor）后，在终端输入
即可进行模型的训练以及生成指定数组序列对应图片。