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这是图形学用于熟悉jittor的大作业项目
使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随 机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
python -m pip install jittor
python -m jittor.test.test_core
python -m jittor.test.test_example
安装后只需直接运行python cgan.py 即可
default值为训练轮数，可通过更改default值来改变训练轮数
number为最终用于生成图片的数字，可以修改number来改变最终生成的图片内容，目前为本人手机号。
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_Jittor
张嘉同 2020010904
简介
这是图形学用于熟悉jittor的大作业项目
使用 Jittor 机器学习框架，在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随 机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型，生成指定数字序列对应的图片。
安装Jittor：
python -m pip install jittor
python -m jittor.test.test_core
python -m jittor.test.test_example
使用：
安装后只需直接运行python cgan.py 即可
default值为训练轮数，可通过更改default值来改变训练轮数
number为最终用于生成图片的数字，可以修改number来改变最终生成的图片内容，目前为本人手机号。