目录
目录README.md

第三届计图人工智能挑战赛热身赛代码仓库

简述

该项目使用 Jittor 机器学习框架,训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN模型,并可生成指定数字序列对应的图片。

安装

安装好 python 和 Jittor,要注意两者的版本对应关系。

使用

在 pub/CGAN.py 文件的201行输入需要生成的数字序列,再在 pub 目录下,终端输入:

python ./CGAN.py

即可开始训练模型并生成指定数字序列对应的图片。

关于

第三届计图人工智能挑战赛热身赛代码仓库[A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)]

31.0 KB
邀请码
    Gitlink(确实开源)
  • 加入我们
  • 官网邮箱:gitlink@ccf.org.cn
  • QQ群
  • QQ群
  • 公众号
  • 公众号

©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会
Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号