加入代码并更新.gitignore和READ.md
该项目使用 Jittor 机器学习框架,训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN模型,并可生成指定数字序列对应的图片。
安装好 python 和 Jittor,要注意两者的版本对应关系。
在 pub/CGAN.py 文件的201行输入需要生成的数字序列,再在 pub 目录下,终端输入:
python ./CGAN.py
即可开始训练模型并生成指定数字序列对应的图片。
第三届计图人工智能挑战赛热身赛代码仓库[A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN)]
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
第三届计图人工智能挑战赛热身赛代码仓库
简述
该项目使用 Jittor 机器学习框架,训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN模型,并可生成指定数字序列对应的图片。
安装
安装好 python 和 Jittor,要注意两者的版本对应关系。
使用
在 pub/CGAN.py 文件的201行输入需要生成的数字序列,再在 pub 目录下,终端输入:
即可开始训练模型并生成指定数字序列对应的图片。