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jittor

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简介

| 简单介绍项目背景、项目特点

本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。本项目的特点是:通过Embedding对标签进行编码整合到图像数据中进行训练,达到生成对应标签的数字图片。

安装

| 介绍基本的硬件需求、运行环境、依赖安装方法

本项目可在 2 张 2080 上运行,训练时间约为 2 小时。

运行环境

  • ubuntu 20.04 LTS
  • python >= 3.7
  • jittor >= 1.3.0

下载数据集

下载地址:http://yann.lecun.com/exdb/mnist

将下载的数据直接放到<root>/mnist_data 中无需解压。

训练

直接运行CGAN.py中的函数train()

推理

更改test中的number,运行函数test()

关于

AI萌新战队的计图第三届挑战赛——热身赛,公示代码

34.0 KB
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