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本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
本赛题将会提供数字图片数据集MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。
·Windows11 ·python>=3.7 ·jittor>=1.3.0
第三届计图人工智能挑战赛
赛题介绍
本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。
赛题内容
本赛题将会提供数字图片数据集MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。
运行环境
·Windows11 ·python>=3.7 ·jittor>=1.3.0