| 第二届计图挑战赛开源

Jittor 热身比赛 baseline

简介

本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

安装

本项目可在 1 张 A6000 上运行，训练时间约为 0.2 小时。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练模型

训练模型为generator_last.pkl和discriminator_last.pkl

训练

训练可运行以下命令：

python CGAN.py