| 第二届计图挑战赛

Jittor 手写数字生成比赛

｜本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN（Conditional generative adversarial nets）模型，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签)，生成特定数字的图像。

简介

| 本赛题将会提供数字图片数据集MNIST，参赛选手需要训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditiona1GAN模型，并生成下方给定用户随机ID对应的数字图片结果。

安装

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖

pip install -r requirements.txt

训练

｜ 介绍模型训练的方法

单卡训练可运行以下命令：

bash scripts/train.sh

多卡训练可以运行以下命令：

bash scripts/train-multigpu.sh

推理

｜ 介绍模型推理、测试、或者评估的方法

生成测试集上的结果可以运行以下命令：

bash scripts/test.sh