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本项目使用 Jittor 机器学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
本项目使用了计图的框架,在运行前需完成计图框架的相关安装,安装方式参见https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
将代码的200行后的数字字符串修改为希望输出的数字串,然后在项目下运行python .\CGAN.py
A implementation of Conditional GAN by Jittor
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jittor_CGAN
项目介绍
本项目使用 Jittor 机器学习框架,在数字图片数据集 MNIST 上训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的 Conditional GAN 模型,生成指定数字序列对应的图片。
环境配置
本项目使用了计图的框架,在运行前需完成计图框架的相关安装,安装方式参见https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/download/
运行本项目
将代码的200行后的数字字符串修改为希望输出的数字串,然后在项目下运行python .\CGAN.py