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Jittor-CGAN

本项目使用清华大学开源代码框架 Jittor ,利用手写数字数据集 MNIST 实现了 Conditional GAN 网络。

南开大学 2024 秋计算机图形学课程作业。

环境依赖

推荐使用 Ubuntu Server 22.04,需装有 Python 3.x,jittor 安装可以参考https://nbviewer.org/github/Jittor/LearnJittorBasicIn60Min/tree/master/。

项目框架

CGAN.py:模型训练与测试代码
images:包含训练时生成的图片
generator_last.pkl:生成器模型
discriminator_last.pkl:判别器模型
result.png:生成结果图片
MNIST_loss.png:训练过程中loss的变化
MNIST_loss_test.png:使用MNIST测试集测试时loss的变化

项目运行

使用默认参数运行:

python3 CGAN.py
关于

A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).

14.4 MB
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