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<p class="MsoNormal"> 在布置了本次大作业之后，我们首先对<span>256_ObjectCategories</span>的数据集进行了分类，使用的算法是<span>bag_of_features</span>，但是分类后的准确率很低，于是上网了解了卷积神经网络（<span>CNN</span>），想使用<span>CNN</span>对<span>256_ObjectCategories</span>数据集进行分类，但由于样本太大，而且笔记本电脑显卡是<span>AMD</span>显卡，无法进行<span>GPU</span>加速，所以放弃该数据集，选择在规模较小的数据集上使用卷积神经网络进行分类。在本次实验中我们基于<span>CK+</span>数据库和<span>JAFFE</span>数据库使用卷积神经网络进行了人脸面部表情分类识别。<span></span> </p>