云计算与大数据技术迅猛发展，相关开源软件百花齐放，行业应用层出不穷。但是存在核心开源软件国外主导、整体应用不成体系、关键软件成熟度不高等问题。<br /> <p> 本课题聚焦云计算和大数据开源生态系统中应用类开源软件体系及生态系统建设，通过调研国内外云计算和大数据应用相关的关键技术、核心软件、工具以及社区发展状况，分析典型行业的应用需求，梳理云计算和大数据适用的应用类软件体系，设计和实现开源软件持续集成框架，通过协调、整合、重组、完善前期成果，打造大型示范应用，促进国内开源生态环境的良性发展。 </p> <p> <br /> </p> <p> <span style="color:#337FE5;"><strong><span style="color:#003399;">一、</span><span style="color:#003399;">课题目标：</span></strong></span> </p> <p> 研究基于开源软件知识图谱的云计算和大数据开源软件体系构建方法，为生态建设提供理论支撑和方法指导，研究面向应用类云计算和大数据开源软件持续集成技术，为高效持续集成提供技术支撑。聚焦云计算和大数据核心开源软件，重点突破Hadoop、OpenStack及KVM等核心开源软件技术，围绕关键特性研究相应优化改进方法，打造若干有影响力的云计算与大数据开源项目。聚焦典型行业，研究云计算和大数据开源软件在大规模实际部署中的应用情况，形成典型行业应用解决方案。 </p> <p> <br /> </p> <p> <p class="MsoNormal" style="margin-left:36pt;padding:0px;background-color:#FFFFFF;text-indent:-36pt;"> <a><span style="font-family:""><strong><span style="color:#003399;">二</span><span style="color:#003399;">、 阶段进展</span></strong></span></a> </p> <p class="MsoNormal" style="margin-left:0.6pt;padding:0px;background-color:#FFFFFF;text-indent:31.5pt;"> <b>在应用类开源软件开发持续集成关键技术方面，</b>完成云计算开源软件图谱与分类；<b>在核心开源软件关键特性改进研究方面，</b>第一阶段考核指标为完成专利申请8项、社区代码提交次数22次。实际完成专利申请17项，如：视频处理方法、装置、设备与计算机可读存储介质、一种资源配置方法及装置、进程处理方法和装置、存储介质及电子装置、云数据分析服务管理系统、方法和云端服务器共享文件系统锁管理消息处理方法、装置及服务器等。社区代码提交62次，软件著作权1份：腾讯云TStack平台。<b>在汇聚和主导开源软件方面，</b>第一阶段考核指标为完成汇聚开源软件数量100个、中国主导开源软件数量30个。实际完成汇聚开源软件145个，如：开源云计算技术、机遇Web的操作系统、持续交付平台、云计算开发包等，中国主导开源软件65项，如：大数据流水线系统、高性能流分析引擎、实现的分布式计算框架等。 </p> <p class="MsoNormal" style="margin-left:36pt;padding:0px;background-color:#FFFFFF;text-indent:-36pt;"> <a><span style="font-family:""><strong><span style="color:#003399;">三</span><span style="color:#003399;">、 后续重点任务</span></strong></span></a> </p> <p class="MsoNormal" style="padding:0px;background-color:#FFFFFF;text-indent:32pt;"> 在国内外技术发展和开源社区演进过程中，数据采集和分类汇聚过程中要点在于及时更新软件信息、新版本功能特性以及对应的开源许可协议，课题组后续将重点针对软件版本更新等相关问题深入研究并给出解决方案。开源生态模式及机制研究方面形成开源协议工具框架、开源软件数据汇聚系统框架。安全可控开源社区支持平台研发方面：在面向安全可控的开源社区的群体协作和内容监控方面形成较为完善的理论与技术方案、初步形成安全可控的群体化学习机制与方法。基础类开源软件体系建设方面：完成应用管理平台的技术开发与上线测试。 </p> </p>
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