ADD file via upload
本项目为作者在 第三届计图人工智能挑战赛 计图挑战热身赛 的提交代码。 项目的功能是根据赛题提供的数字图片数据集 MNIST，训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成比赛页面指定数字序列。 赛题提供示例代码框架，作者完成了代码补全工作。
配置环境后在命令行输入 python CGAN.py 使本项目运行 （可以修改CGAN.py第199行的number变量以生成不同的数字序列）
A Jittor implementation of Conditional GAN on dataset MNIST
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
CGAN_jittor
本项目为作者在 第三届计图人工智能挑战赛 计图挑战热身赛 的提交代码。 项目的功能是根据赛题提供的数字图片数据集 MNIST，训练一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成比赛页面指定数字序列。 赛题提供示例代码框架，作者完成了代码补全工作。
运行方法
配置环境后在命令行输入 python CGAN.py 使本项目运行 （可以修改CGAN.py第199行的number变量以生成不同的数字序列）