注意事项

使用时通过修改number的值可以生成包含不同数字串的图片

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS / Windows 10
• python >= 3.7
• jittor >= 1.3.0

编译选项

python CGAN.py
使其运行
可以通过在命令行指定不同的数值来修改模型训练时的不同参数，比如
python CGAN.py --n_epochs 10为指定训练epoch为10
更多的参数描述方法见下：
sample_interval 图像采样间隔
latent_dim    潜在空间的维度
n_cpu 使用的cpu线程数
b2  用于Adam优化器，梯度二阶动量的衰减率
b1 用于Adam优化器，梯度一阶动量的衰减率
lr 学习率
batch_size 批大小
n_classes  数据集的类别数
img_size 每个图像维度大小