Conditional GAN生成数字图像

简介

本项目包含了第三届计图人工智能挑战赛 - 热身赛的代码实现。本项目根据提供的数字图片数据集 MNIST，训练了一个将随机噪声和类别标签映射为数字图片的Conditional GAN模型，并生成了比赛页面指定数字序列13845631383409。

运行环境

• Windows 10
• python >= 3.8
• jittor >= 1.3.7

运行方法

python CGAN.py

结果展示

参考文献

此项目基于论文 Conditional Generative Adversarial Nets 实现，部分代码参考参考了框架代码 jittor-gan。