Jittor挑战热身赛CGAN
简介
本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN(Conditional generative adversarial nets)模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。
安装
运行环境
- windows10
- python>=3.7
- jittor>=1.3.0
安装依赖
执行以下命令来安装python环境
pip install -r requirements.txt
训练
在当前目录下运行如下命令
python CGAN.py
Jittor挑战热身赛CGAN
简介
本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN(Conditional generative adversarial nets)模型,通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y (如类别标签),生成特定数字的图像。
安装
运行环境
安装依赖
执行以下命令来安装python环境
训练
在当前目录下运行如下命令