| 第三届计图挑战赛赛题二：大规模无监督予以分割赛题

Jittor 推理出测试集中图片对应的伪标签分割图

简介

本项目包含了第三届计图挑战赛计图 - 大规模无监督予以分割赛题。本项目的特点是：采用了对baseline模型进行超参数改进。

安装

本项目可在 1张 4090上运行，训练时间约为 4 小时。

运行环境

• ubuntu 20.04 LTS
• python >= 3.8
• jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python Jittor依赖

conda create -n jt python=3.8
conda activate jt
python -m pip install jittor 
python -m jittor.test.test_core 
python -m jittor.test.test_example

训练

单卡训练可运行以下命令：

对luss50_pass_jt.sh进行train.py

致谢

| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选

此项目基于论文 Large-scale unsupervised semantic segmentation 实现，部分代码参考了 jittor-gan。

注意事项

点击项目的“设置”，在Description一栏中添加项目描述，需要包含“jittor”字样。同时在Topics中需要添加jittor。