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本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。本项目的特点是:采用了生成对抗网络方法对MNIST数据集进行训练,训练好的模型可以较好的生成想要的手写数字编号。
本项目可在 1 张 3090 上运行,训练时间约为10分钟。
执行以下命令安装 python 依赖。
pip install -r requirements.txt
预训练模型在model文件夹内。
训练可运行以下命令:
python CGAN.py
生成测试集上的结果可以运行以下命令:
python CGAN_test.py
用jittor生成对抗网络对MNIST数据集训练,可以生成想要的手写数字编号。
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Jittor 手写数字生成
简介
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。本项目的特点是:采用了生成对抗网络方法对MNIST数据集进行训练,训练好的模型可以较好的生成想要的手写数字编号。
安装
本项目可在 1 张 3090 上运行,训练时间约为10分钟。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖。
预训练模型
预训练模型在model文件夹内。
训练
训练可运行以下命令:
推理
生成测试集上的结果可以运行以下命令: