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Jittor 手写数字生成

主要结果

简介

本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 手写数字生成的代码实现。本项目的特点是:采用了生成对抗网络方法对MNIST数据集进行训练,训练好的模型可以较好的生成想要的手写数字编号。

安装

本项目可在 1 张 3090 上运行,训练时间约为10分钟。

运行环境

  • Centos7
  • python >= 3.9
  • jittor >= 1.3.0

安装依赖

执行以下命令安装 python 依赖。

pip install -r requirements.txt

预训练模型

预训练模型在model文件夹内。

训练

训练可运行以下命令:

python CGAN.py

推理

生成测试集上的结果可以运行以下命令:

python CGAN_test.py
关于

用jittor生成对抗网络对MNIST数据集训练,可以生成想要的手写数字编号。

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