ADD file via upload
使用官方提供的模板,修改了TODO部分
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛 的代码实现。
本项目可在 1 张 1660Ti 上运行，训练时间约为 6 小时。
执行以下命令安装 python 依赖
pip install -r requirements.txt
｜ 介绍模型训练的方法
单卡训练可运行以下命令：
python3 CGAN.py
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。
jittor 第二届计图人工智能挑战赛 热身赛
Jittor 热身赛
简介
使用官方提供的模板,修改了TODO部分
本项目包含了第二届计图挑战赛计图 - 热身赛 的代码实现。
安装
本项目可在 1 张 1660Ti 上运行，训练时间约为 6 小时。
运行环境
安装依赖
执行以下命令安装 python 依赖
训练
｜ 介绍模型训练的方法
单卡训练可运行以下命令：
致谢
| 对参考的论文、开源库予以致谢，可选
此项目基于论文 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 实现，部分代码参考了 jittor-gan。