ADD file via upload
使用MNIST数据集训练模型,然后保存模型,最后通过训练得到的生成模型,预测结果,得到手机号的图片
直接运行项目中的CGAN.py文件,会在该文件所在的路径下创建两个文件夹./images/ and ./saved_models/和一个图片文件result.png。 ./images/文件夹用来保存每10个epoch的训练结果的图片 ./saved_models/文件夹用来保存得到的模型 ./result.png图片是利用最终的训练的模型对数字进行预测的图片结果
CGAN.py
./images/ and ./saved_models/
result.png
./images/
./saved_models/
./result.png
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
©Copyright 2023 CCF 开源发展委员会 Powered by Trustie& IntelliDE 京ICP备13000930号
a_Jittor_implementation_of_conditional_gan
项目思路:
使用MNIST数据集训练模型,然后保存模型,最后通过训练得到的生成模型,预测结果,得到手机号的图片
方法:
直接运行项目中的
CGAN.py
文件,会在该文件所在的路径下创建两个文件夹./images/ and ./saved_models/
和一个图片文件result.png
。./images/
文件夹用来保存每10个epoch的训练结果的图片./saved_models/
文件夹用来保存得到的模型./result.png
图片是利用最终的训练的模型对数字进行预测的图片结果