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使用Jittor在MNIST手写数字数据集上从头训练CGAN并生成一串数字。
//将代码下载至本地 $ git clone https://gitlink.org.cn/Love42forever/JittorCGANHw.git //安装Jittor框架 $ python -m pip install jittor $ python -m jittor.test.test_core $ python -m jittor.test.test_example
直接运行cgan.py,目录下的result.png为最后训练结果。
生成结果:
A Jittor implementation of Conditional GAN (CGAN).
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CGAN_Jittor
使用Jittor在MNIST手写数字数据集上从头训练CGAN并生成一串数字。
安装
使用
直接运行cgan.py,目录下的result.png为最后训练结果。
生成结果: